在职读研时间安排表

摘要： 2022在职研究生考试时间及科目？2020年毕业生 在职研究生是考哪一年的？工作几年后怎么读在职研究生？本科生如何在职攻读硕士学位呢？2022在职研究生考试时间及科目？2022年3...

1. 2022在职研究生考试时间及科目？
2. 2020年毕业生 在职研究生是考哪一年的？
3. 工作几年后怎么读在职研究生？
4. 本科生如何在职攻读硕士学位呢？

2022在职研究生考试时间及科目？

2022年3月份报名。

考试科目

1．全国统考：四门考试科目详见专业目录（教育学、历史学、医学为三门考试科目），其中政治理论、外国语（英(一)、英(二)、日、俄）、数学(一)、数学(二)、数学(三)、数学（农）、化学（农）、教育学专业基础、心理学专业基础、历史学专业基础、计算机学科专业基础、临床医学综合能力（西医）、植物生理学与生物化学、动物生理学与生物化学等由教育部考试中心命题，其余科目均由我校命题。

2．工商管理硕士、公共管理硕士、会计硕士、工程管理硕士联考：考试科目为英(二)、管理类联考综合能力，由教育部考试中心命题。

3．法律硕士（JM）联考：考试科目为政治理论、外国语、法律硕士专业基础、法律硕士综合，由教育部考试中心命题。

2020年毕业生 在职研究生是考哪一年的？

2020年毕业生可以报考2023年的在职研究生考试。在职研究生考试的报名时间大都在每年的9月-10月，考试时间一般安排在12月份，所以如果2020年毕业生想要报考2023年的在职研究生考试，需要在2022年9月-10月期间进行报名。

需要注意的是，不同学校和不同专业的在职研究生考试报名时间、考试科目、考试时间等都会有所不同，因此需要仔细查看各学校和专业的招生简章，了解具体的报名时间和考试安排。

同时，在职研究生考试对考生的学历和工作经验等方面也有一定的要求，需要符合相关条件才能报考。

工作几年后怎么读在职研究生？

在职研究生分为单证和双证。单证没有学历证，双证是有学历证和学位证。

双证研究生要参加一月份的统考，主要考英语，综合。通过国家线和学校自主划线后进入面试阶段，政治笔试合格后进入面试，主要是英语口语和其他随机问题。有的学习面试是在统考之前，提前相关材料，通过面试后，只要统考分钱超过国家线或学校自主线即可。现在有30多所学校是自主划线。

自己决定之后，根据自己经济实力尽快选择学校和专业，不同学校的学费差别很大。然后就是努力复习。

本人2018年考入东南大学双证研究生，目前在读。有啥问题可以私信我。希望能帮助你。

对于大多数人来说，工作后会发现学历不够在想继续深造，在职有两个选择：1.先入学在参加全国统考2.先参加全国统一考试笔试过了，再进行复试入学，比如mba! 在职都是周末上课 或是集中上课！投资自己是最完美的选择[玫瑰]

其实，人生正常的状态是大学毕业—工作-读研—工作—读博士。大学毕业之后其实还懵懂无知事，并不知道自己想要做什么，需要学习什么。工作几年之后，明白自己要学的知识，这时，去读研究生。当然这样的话很辛苦，首先你先想好读什么专业，之后去寻找相应的学校，最后也是最难的，你需要挤出时间来复习，去准备，要持之以恒的学习。相信你坚持到最后会取得好的结果。

本科生如何在职攻读硕士学位呢？

作为一名研究生导师，我来回答一下[_a***_]问题。

首先，对于职场人来说，选择攻读在职硕士研究生学位是比较现实的选择，一方面可以获得专业技能的提高，另一方面也不会影响到工作。

要想攻读在职硕士研究生学位，需要注意以下几个方面的内容：

第一：选择适合自己的培养方式。目前在职研究生新增了非全日制研究生的培养方式，非全日制研究生与统招研究生会参加统一的入学考试，毕业时会颁发“双证”，从目前非全日制研究生的培养方式来看，非全日制研究生的含金量还是比较高的。当然，除了非全日制研究生之外，5月份统考的同等学力申硕依然可以选择，只不过这种方式只有学位证，没有毕业证。

第二：注重专业的选择。在职研究生的专业选择最好与目前的岗位工作任务相统一，这样会节省一定的时间，而且能够学以致用。按照历史经验来看，不少延期毕业的在职研究生一个重要的原因是岗位任务与所学专业不统一。我就带过一个在职研究生，他从事运输行业，但是却读了一个计算机专业的研究生，这导致他的论文迟迟不能交稿，延期毕业也就不足为奇了。

第三：注重时间安排。在职研究生的培养目标与统招研究生是一致的，所以在职研究生的毕业要求也是比较高的，包括科研成果验收、大小论文撰写等等，这对于职场人来说还是具有一定压力的，如果不能合理地安排时间，往往也会导致延期毕业。

最后，从往年的毕业情况来看，在职研究生延期答辩的情况还是比较普遍的，所以读在职研究生也具有较大的学习压力，这一点职场人一定要有充分的思想准备。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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