爱丁堡大学教育开放,爱丁堡大学教育开放了吗

摘要： 非常时期，2020届留学党，是否应该gap？通过三大认证的英国商学院有哪些？据说AI鉴黄师一日可以鉴图数亿张，人工鉴黄师要被取代了吗？非常时期，2020届留学党，是否应该gap？目...

1. 非常时期，2020届留学党，是否应该gap？
2. 通过三大认证的英国商学院有哪些？
3. 据说AI鉴黄师一日可以鉴图数亿张，人工鉴黄师要被取代了吗？

非常时期，2020届留学党，是否应该gap？

目前最新的消息是3月份的托福和雅思考试全部取消，将有大量学生失去语言考试机会而达不到学校的硬性要求。如果您已经有了可以使用的语言成绩，可以在这样一个竞争对手相对较少的时候进行尝试，反而是很好的机会。如果语言成绩不够，而且因为这个会降低申请学校质量，可以考虑GAP。

现实的发展总是充满戏剧性，国内还在热议不实消息与网络恶意言论对留学生们及家长们带来的多次伤害，境外疫情形势已出现好转，边境逐步开放的消息同时陆续传来，热门留学地区尤其以澳洲、英国的最新政策及举措最让留学党们振奋。

部分高校开学信息

帝国理工大学：计划在2020年10月3日正常返校授课，目前开放实验室的使用；

伦敦政治经济学院：***在2020年9月28日正常返校授课；

伦敦大学学院：暂无定论，可能转为线上授课；

曼彻斯特大学：转为线上授课，硕士***在2020年10月26日入学；

爱丁堡大学：***2020年9月21日开学，线上线下结合授课；

Tip：由于英国政策及疫情进展因素，详情请以学校官方信息为准。

其实现在这批学生的话，如果你真的有很好的实力和能力，你可以等到明年，但如果说你觉得我实力一般，但是我想着，今年去一个好的学校，那今年是可以的。

因为今年的很多的西班牙名校都在降低条件录取，包括语言，学历，专业各方面要求都在降低，那么在这种情况下你今年有可能就能去一个好的院校，10月份正常就可以入学，那么如果你学历和能力一般，你其实待一年也无法提升，只能是实践，语言提升，那基本明年入学又很难，那还不如今年入学，难度低，去的学校好。

有人说，这届留学生太难了...

受疫情影响，多个国家相继***取出入境限制措施，一些因为***期回国的留学生无法入境，不能按时开始新学期的学习。

而对于准留学生们来说，形势同样严峻。截至目前，国内3月份雅思、托福、GRE、SAT等各项考试都已取消。

尽管今年的留学之路“难上加难”，但大家不要过度悲观和绝望，好消息正在路上~

2月16日，《泰晤士报》报道称，英国大学将为中国留学生放宽英语语言测试要求！

通过三大认证的英国商学院有哪些？

获得三大认证的英国商学院，主要有以下：

1、伦敦城市大学卡斯商学院；

2、曼切斯特大学商学院；

3、华威大学商学院；

4、帝国理工商学院；

5、杜伦大学商学院；

6、爱丁堡大学商学院；

7、兰卡斯特大学管理学院；

8、伦敦商学院；

9、拉夫堡大学商学院；

你指的三大认证，应该是国际商学院协会AACSB、欧洲管理发展基金会EFMD和工商管理硕士协会AMBA。

通过这三大认证的英国商学院，主要有以下：

1. 伦敦城市大学卡斯商学院

2. 帝国理工学院商学院

3. 伦敦商学院

4. 华威大学商学院

5. 斯特拉思克莱德大学商学院

6. 阿什里奇商学院

据说AI鉴黄师一日可以鉴图数亿张，人工鉴黄师要被取代了吗？

科技的发展促进了生产关系的改变，汽车出现取代了马车，互联网的出现导致了实体商业的冲击。

我是一个80-90的连接者，我的成长让我见证着很多在那时候不敢相信的事情。PC普及到液晶显示器的普及，到qq从年轻人的IM变成了全民的im，到互联网媒体冲击了广电的媒体，到APP把几乎所有的线下场景都进行了一定程度的普及。这些个过程让我尽管出生在保守的年代，却也常常把自己的过去否定，成为了现在一个相对开放的我。

本人毕业于爱丁堡大学人工智能专业，对人工智能非常热爱，过去从事风险投资工作，到现在创业，依旧对人工智能充分看好。人工鉴黄师一大部分可能是要被取代的。

前不久我还尝试了一个两年前雅虎的开源项目open_n***w项目，这个项目主要目的是：running Not Suitable for Work(N***W) classification deep neural network caffe models-用caffe神经网络框架做的深度神经网络的不雅图片分类。

我做了一个环境配置，只是用了一个预训练库，就达到了还不错的效果，上图：

我放了一张不太雅的照片，给我的结果是0.99，按照雅虎研究院的官方说明，这个数字大于0.8就极度可能是***片了。像这样标准的工作，计算机可以不分昼夜的高效去工作，比人单纯去看是要快的多了。

事实上，人工智能鉴黄就是一个分类任务，把图像要么按照认为定义的图像特征做输入，要么直接丢像素给神经网络，任务就是鉴别是否是***片。这是一个监督学习，我们只要给我们的模型足够多场景的训练集，那么它的准确率还是会非常高的，甚至我们还可以侦测到不雅的部位，作处理，还可以结合图像场景声音场景来联合鉴别。

当然，人工智能目前是一个概率问题，他告诉我们的是一个置信值，不是绝对的答案（其实这跟我们思考的过程是类似的），所以它并不能做到100%准确率，那在某些工作中需要制定到责任人的时候，如果完全依赖人工智能，就无法确定责任，所以这些工作岗位还是需要人为的参与，只是需要的人会少了，人在这当中扮演的角色也不同了。当然了，这也是解放和发展生产力嘛。希望我的回答有解答到你的问题。