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摘要： 数据共享和数据开放的意义？国家开放大学简述大数据调查法的特点？为什么要开放科研数据？数据共享和数据开放的意义？数据共享和数据开放的重要意义，重要性主要表现在以下几个方面： 首先，...

1. 数据共享和数据开放的意义？
2. 国家开放大学简述大数据调查法的特点？
3. 为什么要开放科研数据？

数据共享和数据开放的意义？

数据共享和数据开放的重要意义，重要性主要表现在以下几个方面：

    首先，数据共享和数据开放能够促进信息的公开透明。现代社会信息爆炸式增长，人们需要更多的信息才能做出正确的决策，数据共享和数据开放可以让更多的人更加深入地了解信息，从而使信息在社会中更加公开透明。

    其次，数据共享和数据开放可以激发创新。当前，不同领域都在不断地尝试利用大数据深挖潜在商业价值，通过数据共享和数据开放，不断地补充和更新数据，可以加速各个领域的全面发展，同时也能够引发全方位的创新。

    最后，数据共享和数据开放有助于实现产业结构升级和经济发展。

国家开放大学简述大数据调查法的特点？

特点通常集中在五个方面，即数据量，数据结构多样性，数据价值密度，数据增长速度和可信度对这五个维度。

随着大数据技术的发展及其在行业中的应用，数据本身的规模也在一定程度上得到了扩展，而这些扩展本身也是对大数据概念的一种丰富和改进。而大数据分析的特点和以上五个方面也是密不可分的。

为什么要开放科研数据？

一方面，开放科研的发展促进了科研成果的共享，尤其是开放数据，有利于发挥科学数据的最大价值。单个的科研项目终会在一个时间点结束，而项目结束后这些数据的去向是研究者一直关注的问题，科研数据包括的信息类和数据项丰富，贯穿于科研的整个周期，通过数据共享基础设施开放和传播将解决当前科研数据的剩余价值流失问题。

另一方面，开放科研可以让更多的人共同参与科学研究工作，为数据驱动的研究提供社会效益的支持。针对类似于大流行病这类相对复杂的问题，开放的科研网络可以为研究提供大规模更结构化的开放数据，减少数据重复生产的同时支持研究高效推进；另外，将模型公开给更多的人使用并收集相关评述，相当于是在完成大规模的“同行评议”，有利于模型成果持续优化，提高研究者的科研产出质量。